本文摘自先覺出版社《為自己再勇敢一次：矽谷阿雅的職場不死鳥蛻變心法》未經同意請勿轉載、摘編
Facebook面試題，目的是測出拆解問題的思考能力
考題1：你是Facebook「生日」功能的產品經理，你要開發什麼功能？
Facebook真正的面試題就是這樣！扣除前後噓寒問暖，你有大約半小時可以回答。回答得好，你就過了三關中的一關，如果三關都過，年薪台幣千萬！哇塞，到底什麼答案這麼神奇？
這時候，你一定會急著回答：「我要開發可以約朋友一起在Facebook上視訊慶生的功能，還要可以送禮物給壽星的功能，以及……」然後，你就被拒了。「為什麼？我講得很好啊！」你不服氣地跟我抱怨。其實你開頭兩個字就錯了。
哪兩個字？「我要……」哪裡錯？因為你一下子就跳到答案。除非你剛好是天才，早就把前面20個階段都想清楚，不然答案十之八九肯定是錯的。原因在於：哪有這麼剛好，你馬上就知道自己給的這個答案符合消費者需求、跟其他功能相較之下比較容易開發、競爭對手做不到……！要回答這個面試題之前，先想以下3件事：
1. 公司的願景和使命
啊，願景和使命不是只是拿來放牆上海報用的嗎？不是不是，你注意一下，Google和Facebook都在做電商購物，但Google的做法是當你搜尋的時候，它會幫忙整理同樣的商品在哪幾家零售販售，以及各家的價格。至於Facebook做的電商購物，著重於網紅行銷、用戶彼此在社團內買賣東西。因為Facebook的使命是「讓世界更緊密」。所以理論上，公司做的一切事情都應該和這個使命相關。
2. 用戶的痛點
思考產品的用戶、痛點，以及根據選擇條件，選擇一個要解決的痛點。
3. 用戶痛點的解決方案
你開始想有哪些功能可以解決這個痛點，並且根據選擇條件，選擇一個要執行的方案。
你發現了嗎？Facebook考的不是「點子王」，而是有沒有辦法一層一層推解，把天馬行空、還沒有解答的問題，靠邏輯找出可以執行的具體點子。這跟傳統面試裡，主要是了解你的履歷有很大的不同，因為在傳統面試裡，考官主要想知道的是「你以前有沒有相關經驗」，但在這些頂尖的科技公司裡，雖然相關經驗還是很重要，還要能夠創新，但創新不是靠點子，因為點子不值錢，能夠在數不清的點子裡理出頭緒，了解哪個才是最重要，而且能夠具體執行，實踐空想的願景，才是王道。
考題2：Facebook剛推出表情符號，你要怎麼評估這個新功能的成效？
Facebook考產品經理和資料科學家都固定會問這個關於分析的問題，題目看似是數據分析，其實考的全是思考能力。大部分的人第一個反應就是說「很多人用」。錯！「做功能就是要很多人用啊，不然幹麼做？！」你仔細想想，「很多人用」或許是一個評估指標，但並不是真的目標。
表情符號的用戶有兩個，一個是給表情符號的人，一個是收到表情符號的人。對前者來說，表情符號的功能、目標，是為了讓他們更好地表達自己的情緒。對後者來說，為什麼要讓他們收讚、表情符號？是為了鼓勵他們，讓他們貼更多的文。所以要怎麼評估表情符號？對回文（使用表情符號）的人來說，應該是「按讚加上表情符號」多過於「按讚」，這樣才能證明「表情符號幫助回文的人更好地表達自己的情緒」。
對貼文（收到表情符號）的人來說，應該是「收到表情符號的人，貼文更多」，這樣才能證明「表情符號幫助貼文的人得到更多鼓勵」。「哇噻，這好難喔！」你給了我一個「哇」的表情符號。其實仔細看，真的不難，面試個數據分析師也沒考你數學啊！但對我們這些在亞洲填鴨式教育長大的小孩，確實是需要適應一下，因為我們總覺得每個題目都有正確答案，背起來就對了。但思考能力正是頂尖科技公司人才最需要的技能，因為你創造的是未來，沒有人知道答案，包括你，所以他們要找的不是「知道答案的人」，而是能靠邏輯、架構，思考找出答案的人。好啦，現在可以給我一個「愛心」的表情符號了吧！
矽谷頂尖科技公司招聘時怎麼考數據分析？
讓我們來看看像是Facebook、Instagram這樣的矽谷頂尖科技公司，招聘的時候怎麼考員工的數據分析吧！比如這樣的考題：「Instagram愛心的使用變少了，你要怎麼找出問題？」
1. 了解問題要解決問題，不是立刻回答問題，而是要先深入了解問題
「變少」是變多少？什麼時候開始變少？是逐漸變少還是突然變少？變回來了嗎？愛心指的是給人貼文按「愛心」的那個功能嗎？還是在聊天裡頭按愛心的功能？「使用」變少指的是「給愛心的人」變少，還是「愛心被給的數量」變少，或是「看到愛心的人」變少？
2. 確定有問題
變少是因為埋碼追蹤有錯誤？或者分析指標的定義改了，比如原本有賣出都算營收，現在退貨的不算營收？還是因為季節性的關係，像是情人節過完了，所以隔天花當然就降價了？
3. 縮小問題範圍
比如使用愛心的人變少了，那是在iOS還是安卓上使用的人變少了？哪個App的版本使用的人變少了？是手機App還是網站上使用的人變少了？是哪幾天、哪個時間使用的人變少了？是在新聞牆上的愛心變少還是聊天窗裡的人使用愛心變少了？如果不縮小問題，就像是大海撈針，你要數據分析師去找「看看昨天是不是有節日」，那以Instagram來說，有上百個國家的人使用，豈不是要花很多時間？
4. 檢視外部資訊
好了，現在你知道是法國Instagram在首頁新聞牆上使用愛心的人變少了，那你可以開始看有沒有外部事件，像是天災、選舉、節日、政策改變等。
5. 用戶體驗漏斗分析
檢視內部數據確定了不是外部因素，就可以依照用戶體驗的流程順序，逐一檢驗是哪個步驟的功能壞了。比如說，要有人回愛心得先有人貼文，那你先看一下貼文的人數有沒有變少？接著，貼文的人每個人貼文的數量有沒有變少？再來，貼文要透過演算法讓用戶看到，那看到貼文的人數有沒有變少？每個看到貼文的人所看到的貼文數量有沒有變少？然後，要點愛心的話要先試著點愛心，但試點愛心的人數有沒有變少？接著要點擊成功，那點愛心成功的數量有沒有變少？點了愛心還可以取消，但取消愛心的人數有沒有變多？成功被取消的愛心數量有沒有變多？確定知道要分析什麼，下一步則是了解怎麼使用分析軟體，然後看軟體自動生成的分析數據。
你看，講了這麼多，大部分數據分析的架構是不是根本跟數學沒有關係？！如果最後需要，才是用數學和統計把數據做進階的分析和建模預測，在此之前，所有步驟都不太需要數學啊！
對的！數據分析力，有一大半其實就是思考力、邏輯力啊，所以，人人都可以在日常的工作和生活中運用數據分析，數據分析絕對不是理科人的專利。
我帶過很多數據分析師，我發現其實優秀的數據分析師有以下3個特質：
1. 優秀的數據分析師從把目標定對
開始要分析數據之前，得先想清楚分析後，數據看起來怎麼樣是好、怎麼樣是壞。
所以，定立目標是第一步，我舉個例子：我在eBay工作的時候墨西哥的網站主要是房屋買賣的貼文，我們靠用戶在網站上看到房屋的資訊後，聯繫仲介來賺錢，主要的收入是來自仲介上架房屋資訊繳交費用的營收。我們知道大多的用戶是從搜尋引擎來的，所以總經理給行銷團隊定了目標，就是「增加搜尋引擎來的用戶流量」。過了幾個月，果然我們搜尋引擎來的用戶流量大幅增加，但是仲介上架房屋的營收沒有增加，深入分析發現，用戶在網站上看到房屋的資訊而跟仲介聯繫的數量也沒有增加。怎麼會這樣？！很明顯啊，因為總經理定的目標是「增加搜尋引擎來的用戶流量」，不是「搜尋引擎來的用戶聯繫仲介的數量」，也不是「仲介因為我們搜尋引擎來的用戶流量而成功交易房子的數量」啊！所以，搜尋引擎人員買了一堆跟買房子沒關係的關鍵字，像是「歡樂時光」「提供免費午餐的樣品屋」等，當然是吸引了一堆流量，但這些人根本一開始就沒有打算要買房子啊！所以，不論你是小員工，還是大主管，都有機會為專案、工作細節、廠商團隊定立目標，先把目標定對，就是數據分析的第一步。
2. 優秀的數據分析師會忘記自己是數據分析師
「啊？阿雅老師，什麼叫做數據分析師會忘記自己是數據分析師？又不是韓劇，男女主角動不動就失憶。」不管你是不是數據分析師，都有機會做報告給老闆，有些報告很多數據，有些不多。不管如何，你是那種沉浸在自己的世界裡，只關心自己的分析報告做得好不好的人嗎？還是你最在意的是，到底這份報告有沒有對看報告的人帶來什麼具體的影響力，他有沒有因為你的報告做了不同的決定，而且這個決定為公司帶來可以計算的正向影響？如果你是後者，那恭喜你！你就學到了數據分析師的第二個要領：忘記自己是數據分析師，把自己當成看報告的決策者。
比如說，身為產品經理，我明天要決定「要不要請工程師多做一個適合5年前舊手機可以用的網站版本」，我請數據分析師做分析。一週後分析報告來了，但我看完只說聲「謝謝」，就收抽屜裡了，因為前述的那個決定早就已經做了，知道分析結果也只是單純長知識而已。再者，報告寫得真完整，可是其實只要其中的一小部分就有助於我們當下做出更好的決定，他根本不需要多花時間把報告做得這麼完整。問題是，如果過了決策時間，報告完全沒有實質的影響力，那你只是在白做工啊！
3. 優秀的數據分析師會幫助身邊人全部變成數據分析師
你想想，數據分析師再優秀，一天也只有24小時，但要是他們把身邊的產品經理、軟體工程師、產品設計師、行銷經理全部都教會，讓他們懂得自己用Google分析等軟體看數據、自己做分析，那整個團隊使用數據做決定的可能性就大幅提升啦！數據分析師不再是你一個人，而是身邊所有的人都是數據分析師。
數據分析師的時間就只要花在幫助大家解決特別困難的問題上。如此一來，數據分析師的影響力豈不是大很多？同樣的，工作上你一定也有你的專業，或許你會擔心「把別人都教會那他們就不用我啦！」那你就大錯特錯了，你要把其他人教會，他們可以自己做簡單的事情，你才能把自己的時間空出來做更難、更有影響力的事情，否則你的時間就在幫團隊解決這些雞毛蒜皮中浪費光了。
比如說，你是美編，團隊每次寫給你的文案草稿字總是太多、標題不夠吸引人，你要是每次都幫他們改，那你就浪費時間在這些小事上，但如果你可以做個「基礎文案訓練」，教團隊基本要注意的事項，這樣你就可以花更多時間在做好的創意上，團隊也可以把文案草稿寫好一點，整體團隊的設計就提升了。或者你是軟體工程師，團隊每次都在沒有經過網站速度分析下，就自己安裝一些外掛、放上一堆社群媒體追蹤碼，導致網站速度變慢，你只好經常修理，要是你能教育團隊哪些東西會影響網站速度，整理出以後埋碼的流程請大家遵循，那你就可以花更多的時間在研發科技，而不是在那移除外掛、測試網速，整個團隊也都可以扮演一小部分工程師的角色，一起來監督網站的速度。
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