Power BI是一款熱門的資料視覺化與數據分析工具,在近期ChatGPT與AI的浪潮之下,Power BI必然也不可缺席這場AI盛宴。但早在ChatGPT與Copilot問世之前,Power BI就已經有幾項相當好用的AI功能了。這篇文章會和大家分享4個Power BI內建的AI功能,以幫助大家發揮數據更大的價值。
一、關鍵影響因數分析
這是Power BI內建的一種視覺效果,可以用來分析員工離職的可能原因、業績成長或衰退的原因。要投入的數據分別為預測項目,以及可能影響因數。最終的呈現結果,可以計算出每個可能影響因子的機率會增加多少。
二、異常檢測分析
這是用在折線圖上的一個功能,可以分析折線上極大值的原因為何。不過這功能只能用來檢測折線圖上的異常,其他圖表是無法的。值得注意的是,這個折線圖上的點不能太少,這些節點之間的差異也不能太相近,否則都無法使用這個AI異常檢測分析功能。這功能和關鍵影響因數很像,也是要放入其他的可能影響因子。
三、自動產生見解
當我們把資料集匯入Power BI之後,發佈到Power BI Service雲端後,有個選項是自動產生見解,可以把數據直接產生出多張圖表,但這些都是排列組合後的結果,是否具備管理意義,還有賴人為判斷。這些大量自動產生的圖表,可以提供我們製作圖表一些靈感。
四、Power BI 問與答
當我們把資料集匯入Power BI之後,可以使用問與答這個視覺效果,你就可以透過文字生成圖表。不過這功能並非像ChatGPT一樣,可以輕鬆偵測人類的用語,必須輸入正確的關鍵詞,例如資料表名稱、欄位名稱、欄位內部的值,才能正確顯示圖表。值得注意的是,這些關鍵詞並沒有先後順序,以及固定的語法,只要將關鍵詞彙輸入,就可以呈現出圖表了。這個AI功能,可以幫你先儲存主管常問的問題,當報告的時候只要點選問題,就可以產生圖表了。
上述這些功能,都是早在ChatGPT和Copilot推出以前,就已經有了,因此功能也相當成熟了。未來也會和Copilot更深入結合,可以透過更值觀的方式,讓使用者快速產製圖表與分析問題,就讓我們拭目以待吧。
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