麥當勞是全球餐飲服務的龍頭，憑藉不斷聆聽客戶聲音和洞察市場變化，在過去十多年中全球門店數量穩定增長。這一成功案例告訴我們，在消費者喜好快速變化的時代，餐飲業者必須精確掌握消費者的聲音和重要的意見回饋，才能在競爭激烈的餐飲業中脫穎而出。本文將介紹如何運用數據分析工具Power BI，協助餐飲業者精確分析顧客用餐滿意度。
一、為什麼要用Power BI分析顧客用餐滿意度？
現行許多餐飲業使用QR Code填寫問卷來調查顧客用餐滿意度，常用工具如Surveycake和Google表單。然而，這些工具的內建問卷分析圖表為通用公版，無法完全滿足餐飲業的管理需求。如果業者有特定的數據計算習慣，往往需要將數據匯出至Excel進行複雜運算。此外，內建圖表無法提供每月滿意度趨勢變化的分析，若要找出哪些評分項目收到較低評價，還需交叉比對圖表和Excel明細，耗費大量時間。為解決這些問題，餐飲業者需要一個更高效的工具來解析龐大的顧客用餐滿意度數據。
二、顧客滿意度問卷Power BI儀表板範例展示
透過Power BI，我們能更精確、更快速的掌握以下議題：
- 了解整體顧客滿意度的歷年/歷月的趨勢變化
- 滿意度驟降的關鍵原因，是因為哪些菜品？或者是哪些服務？
- 不同菜品或服務，給予較低平等的顧客是誰？他們的輪廓以及連繫方式？
如果將顧客滿意度數據，透過Power BI展示，你可以製作出以下的呈現：
如果你要動態交叉分析這份儀表板，你可以遵循以下的方式：從左上角的關鍵指標看起，看指標的數字是否偏離正常值。若是，則往右一張圖查看趨勢，分析是短期異常還是長期現象。接著再往右邊查看各個評分項目，找出評分項目較低者(會拉低整體平均者)。最後你可以往下查看顧客填單明細，了解是哪些顧客給予較差的評分，並進一步電話關懷。
透過Power BI這項工具，搭配上述的分析邏輯設計，你更能夠掌握造成顧客滿意度高低的關鍵。好好使用這份分析儀表板，你就能持續複製表現優良的地方，逐步改善不完美之處。
三、Power BI分析用餐滿意度效益
透過Power BI分析顧客用餐滿意度，可以達到以下成效：
- 提升顧客體驗：分析顧客用餐滿意度可以幫助餐廳了解哪些方面需要改進，以提升整體顧客體驗。透過了解顧客的反饋，餐廳可以針對菜品品質、服務水平、餐廳環境等進行調整，從而滿足顧客需求，增加顧客滿意度和忠誠度，最終提高餐廳的口碑和競爭力。
- 提高經營效益：了解顧客的用餐滿意度有助於餐廳優化資源配置，減少浪費。通過數據分析，餐廳可以發現哪些菜品受歡迎、哪些服務環節需要加強，進而作出針對性的改進，提高工作效率和服務質量，從而吸引更多的回頭客，增加營收，實現經營效益的最大化。
- 制定營銷策略：透過分析顧客的滿意度數據，餐廳可以更好地了解顧客偏好和市場趨勢，制定精準的營銷策略。分析結果可以幫助餐廳識別出哪些促銷活動效果最佳，哪些客群最具潛力，從而在市場推廣中精準鎖定客群，提升市場滲透率，吸引更多新顧客，實現餐廳的長期發展。
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