傳統職場上，人力資源部門一直與數據分析不太相關。HR專業人士進入人資部門工作大部分是因為他們想與人合作，而不是研究數字。然而實際上，人資數據分析的重要性，完全是為了支持人力資源決策，就像與人交談一樣，最終有助於做出更好的人事選擇。
而「預測分析」可能是人資數據分析中最重要的部分之一。使用正確的數據，人資分析師可以做到，預測誰將離開公司、對新職能進行薪資估算、預測新員工的表現等。
▍「人資分析師」是使用數據進行組織發展的人
分析師首先需要與業務部門交談，找出公司的真正問題所在。其次，分析師需要與員工交談以真正定義問題，而員工往往有截然不同的觀點。結合這些不同的觀點很重要，因為它將提供有關哪些相關變因應包含在人資數據分析中。
第三，分析師將查看可用數據。分析師也需要透過創建問卷或建立其他測量方法來自己生成數據。接著對其進行清理和過濾。數據清理後，分析師可以進行實際的數據分析。
分析有多種類型，分析師將根據問題部署最適合情況的分析。結果出來後，需要將數據報告提交給管理層以執行策略。畢竟沒有行動的數據分析就沒有意義，這也是人資分析師的地位價值。
▍人資數據分析該包含的五個關鍵
1. 使用數據和分析
人力資源部門開始了解數據分析可以為職務增加價值。招募、學習與發展 (L&D)、員工敬業度、離職率等，這些問題都必須有足夠多的專業來理解這些數據。
2. 未來的招募模式
流暢的流程體驗、數據驅動的預選過程和基於個性化的入職程序，數位化招募是未來的趨勢。
3. 提升員工的體驗
員工的職業和生活之間的界限已經變得模糊。尤其遠距工作模式、商務社群使用的興起，員工在週末會查看工作電子郵件，也會在上班時瀏覽社交媒體。他們也希望被視為客戶，在數位工作環境上公司能提供類似的用戶體驗。
4. 提供自助服務工具
如同員工希望能夠選擇管理專案進度、電子郵件和工作量等的方式和時間一樣，他們也希望管理自己的人力資源數據。
5. 在人才爭奪戰中保持競爭力
未來的勞動力將與社交媒體、數位技術等息息相關。HR專業人員要如何將這些數位技術應用於各種人資項目上，例如招募、學習與發展、薪酬和福利等，以吸引新世代人才入職的爭奪戰中保持顯著競爭優勢。
▍HR數據儀表板是什麼？
人資數據分析是一種工作方式，而數據儀表板通常更能展現數據驅動的意義。
例如一位業務要制定解決業績下滑問題的計畫。當他要提交這份計畫給主管前，他必須有一些實質性的問題診斷與行動策略，這時候就可以參照數據儀表板，建立有效的提升業績計畫。
而HR如何應用數據儀表板？例如當有一位主管常常將不喜歡做的事推給下屬做，透過數據儀表板檢查，發現他離職率高、敬業度低，在工作文化方面不太健康，那HR可以設定目標並與這位主管建立跟進。像是如何與團隊建立夥伴關係、如何讓團隊戰略更有效的運作等。
未來HR專業人士應該把數據分析列入必要提升的技能之一，具備數據分析的能力更可以在企業中擁有幕僚的地位，成為企業成長的關鍵一份子。
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