本文由 白佩華 撰寫，未經同意請勿轉載、摘編。

即將進入2025年，企業仍不脫二大趨勢，一是趕上人工智慧的運用和投資，二是ESG議題整合和揭露仍是一個不斷發展的領域。每家公司在新一年所設定的年度營運和投資目標，都面臨新的挑戰。過去許多企業在設定和執行永續的策略時，一直苦思如何將ESG的投資和短期獲利目標達成平衡，其實將AI運用在ESG，可望成為低碳與智慧轉型最有效率的結合。

人工智慧在ESG中擔任什麼角色？

人工智慧（AI）可以自動執行複雜的任務，特別是透過機器學習（Machine Learning），從數據中學習並改進其性能，並能處理和分析大量數據，發現隱藏的模式和趨勢，進一步協助商業決策，提供數據的建議和預測。因此，AI正在顯著改變環境、社會和治理（ESG）的應用，提高效率、準確性和戰略洞察力。特別是生成AI技術的整合，正在革新組織對於永續性、合規和報告的處理方式。

人工智慧加速ESG轉型：提升數據分析、決策效率與營運效能

人工智慧可以加速ESG的轉型，包含：

1. 加速數據的收集和分析
2. 增強報告能力
3. 增加商業決策的能力和速度
4. 精確分析挑戰和機會
5. 優化營運成本和效能
6. 客製化解決方案

環境（Environmental）領域中的AI應用

• 碳排放管理：AI可以幫助企業監測和減少碳排放，AI可以在碳管理的路徑圖（Roadmap）中發揮重要作用，透過自動化收集和分析碳排放數據，進而提供準確的數據，幫助企業了解當前的碳排放狀況，模擬不同減碳策略的效果，預測未來的碳排放趨勢，幫助企業制定長期的減碳計劃。
• 資源管理：AI技術可以用於水資源管理、廢棄物處理和可再生能源的優化，提升資源利用效率。例如：優化廢水處理和回收流程，提高水資源的利用效率。AI可以精準控制藥量，避免過度使用化學藥劑；也可透過AI探索塑膠微粒對土壤和農業之影響；還可進行學習並進行準確預測，故能協助塑膠廢棄物管理者制定決策。
• AI可以優化能源分配，確保再生能源的最大化利用，減少浪費。例如，智能電網可以根據即時需求調整能源分配。面板大廠友達光電利用 AI 應用進行能源管理，其智慧電網服務 Smart Grid，有效收集用電量數據，每年減少 8％ 的用電量。
• 氣候模擬及監測：AI可以實時監測環境數據，提供氣候模型，例如： NVIDIA的Earth 2，透過人工智慧增強且提供高解析度的互動式模擬，加速氣候和天氣預測工作，其中包含ICON等數值模型的物理模擬。

社會（Social）領域中的AI應用

• 員工薪資平等和退休金計畫：包含薪資的分析、差異和偏見檢測。個人化的退休金規劃和預測分析。
• 員工福祉：AI可以分析員工身心的健康數據，提供個性化的健康建議和支持，提升員工的工作滿意度和生產力。
• 工作環境的優化：工作負荷管理、職場安全、技能提升、績效評估等各元素的鏈結，以優化職場環境。
• 社會責任：AI可以幫助企業更理解和回應社會需求，通過數據分析來制定更有效的社會責任策略。

治理（Governance）領域中的AI應用

• 數據治理：AI可以幫助企業管理和保護數據，防止數據洩露和網絡攻擊，提升數據安全性。
• AI驅動的合規管理：AI可以自動化合規檢查，確保企業遵守相關法律法規，減少合規風險。許多平台／工具都可以支援從歐洲的歐盟永續金融規範 (SFDR，Sustainable Finance Disclosure Regulation)和企業永續報導指令(Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD)，到台灣高度要求的國際財務報導準則第S1 號「永續相關財務資訊揭露之一般規定」與第S2 號「氣候相關揭露」和氣候相關財務揭露」（Task Force on Climate-related Financial Disclosures, TCFD）等主要框架，可以滿足所有報告要求，避免遭受處罰。
• 可自訂報告：建立各種格式的合規報告，只需一鍵點擊即可與利害關係人分享。
• 協助商業決策：AI可以通過分析大量數據，提供有科學或數據支持的資訊，幫助企業分析投資結果、風險管理、發現機會等，以制定及加速更明智的策略。

人工智慧賦能ESG的潛力與挑戰

AI在ESG範疇中的應用，能提升企業的永續發展能力，促進策略規劃。這使企業能夠評估其ESG績效、預測未來趨勢並主動調整策略，帶來更有效率的營運。生成式AI為組織的ESG之旅帶來了巨大的潛力。具體來說，AI工具還可幫助企業了解ESG政策、追蹤公眾情緒、適應趨勢並維護利害關係人的信任；更進一步可以延伸到利用人工智慧驅動方法，為投資決策提供準確的ESG數據以支援永續融資；財務主管可以利用AI工具，結合永續及業務功能，有效驅動營運轉型。

在應用人工智慧時，確保數據質量和一致性，以及處理偏見與公平性、隱私與安全性等問題，對於組織而言至關重要。只有精心規劃和管理，才能在AI 賦能 ESG 的過程中實現雙軸轉型的效益。

專欄作者簡介：白佩華

現任國際知名風險管理集團資深顧問，專司企業整體風險評估及整合解決方案、新興風險及政治前瞻顧問。

留美傳播學院雙碩士，並擁有英國劍橋大學Judge 商學院循環經濟及永續策略證書、哈佛商學院策略分析(包含破壞性策略、策略執行及永續策略)、領導與管理(management and leadership)以及Business in Society專業證書，美國華頓商學院ESG 重大因素分析證書，工研院TCFD, CDP, SBTi培訓證書，MIC產業分析師課程證書。ISO 14064 (主稽), ISO 14067, ISO 14068-1 (主稽)   BS 8001

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