本文由 白佩華 撰寫，未經同意請勿轉載、摘編。

輝達（Nvidia）日前公布亮麗的財報，執行長黃仁勳在法說會時再度看好人工智慧（AI）及機器人未來有數兆美元商機。人工智慧的運用範圍廣泛，各產業正透過建立數位化能力來實現和擴大規模，落實人工智慧的應用。

根據波士頓顧問公司（BCG）關於人工智慧運用的最新調查顯示，企業對於數位轉型（Digital Transformation）和人工智慧運用（Artificial Intelligence adoption）的研究發現：98%的公司正進行人工智慧的試驗，但只有26%開發出必要的技術，並有能力傳遞商業價值。儘管大家都理解人工智慧和數位轉型有著密切的關係，但許多中小企業可能仍在尋求更明確的發展方向。

企業若能作好數位轉型，可望創造一個更敏捷、創新和以客戶為中心的組織。人工智慧涉及創建和使用演算法及系統來執行需要人類智慧的任務，例如學習、推理、解決問題和理解自然語言。企業可將數位轉型視為基礎，數據、基礎設施和人員的訓練提供了智能化的必要資源；AI轉型就可視為升級，AI讓數位轉型更具價值，可發現數據的深層規律，實現由數據驅動的智能轉型。數位轉型與人工智慧之間的關係已被認為是現代商業環境中組織成功的關鍵因素。以下說明這種聯繫的關鍵點：

於現代商業環境，4 點組織成功的關鍵因素

1. 人工智慧作為數位轉型的催化劑：人工智慧技術使組織能夠實現流程自動化、增強決策和改善客戶體驗，加速原有的數位轉型。公司利用人工智慧來加速其數位化計劃，進而在營運中實現更高的效率和創新。
2. 增強組織準備：對於企業，特別是中小型企業（SME）來說，在採用人工智慧之前建立數位轉型的基礎至關重要。這包括評估組織文化、數據品質和業務策略，以為人工智慧整合做準備。這些要素之間的相互作用，決定了數位轉型工作和人工智慧運用的成功。
3. 互補：人工智慧的有效應用通常需要對數位基礎設施、管理技能和技術能力等互補進行投資，以在更廣泛的數位轉型策略中，達成效益最大化。
4. 數位轉型與人工智慧的相互依存，隨著人工智慧在企業間的傳播，促進包容性數位轉型。

人工智慧如何引領數位轉型？

人工智慧透過徹底改變營運、推動創新和增強客戶參與度，促進跨產業的數位轉型。它將其整合到各種業務流程中，使組織能夠利用人工智慧演算法得出的見解，進行數據驅動的決策。

• 流程自動化：人工智慧對於資料輸入和客戶服務等日常任務自動化的系統來簡化運營，提高效率和生產力。這種自動化將員工從平凡的任務中解放出來，能夠專注於更具策略性和創造性的工作，進而提高工作滿意度並推動整體業務成功。
• 增強決策能力：人工智慧演算法的預測能力使組織能夠準確預測市場趨勢並相應優化其供應鏈。這些數據驅動的見解(Insight)可以使企業快速作出商業決策，提高競爭力和營運效率。
• 優化客戶體驗：組織能夠根據個人喜好客製化行銷訊息和產品推薦，優化客戶體驗，培養客戶忠誠度並推動銷售成長，加強整體品牌認知度和市場競爭力。
• 人工智慧的挑戰：這包括對技術基礎設施和人才招募的大量投資，以有效利用人工智慧功能。此外，確保資料隱私和安全，對於建立客戶信任和遵守監管要求至關重要。培養創新和持續學習的文化，對於發揮人工智慧的潛力和推動永續的數位轉型也十分重要。
• 數據分析與情報：人工智慧驅動的數據分析使組織能夠從大型數據集中獲得可行的見解（Insight），進而增強市場情報和競爭分析，並推動策略成長計畫。

• 供應鏈優化：人工智慧使組織能夠透過預測需求、優化庫存和其供應鏈。利用人工智慧支援的分析，企業可以加強供應商選擇和管理、提高交付效率並降低供應鏈風險。
• 營運效率：人工智慧技術有助於識別業務流程中的低效率和瓶頸，使組織能夠簡化營運並降低成本。企業可以透過自動化以優化資源分配來提高營運效率。
• 產品開發和創新：人工智慧透過促進預測建模和快速原型設計來加速產品開發和創新。透過利用人工智慧驅動的模擬和數據分析，有效地改進產品，促進產品開發敏捷性。
• 勞動力轉型：人工智慧使員工提高生產力和決策，增強人類能力並促進勞動力轉型。組織可以透過提供人工智慧驅動的工具和培訓計劃，使員工能夠適應新技術和工作流程，進而推動創新和競爭力。
• 監管合規和風險管理：人工智慧透過監控和分析數據來促進監管合規和風險管理，以確保遵守不斷變化的法規。透過利用人工智慧驅動的分析和預測模型，組織可以主動評估風險，識別合規差距，並實施補救措施以減輕潛在影響。這種積極主動的方法可以幫助組織應對監管複雜性，並維持與利害關係人的信任感。
• 永續性和環境影響：人工智慧透過優化能源使用和資源管理，促進永續發展並減少對環境的影響。透過利用人工智慧驅動的智慧系統和預測分析，組織可以優化能源消耗、減少浪費，並減少環境碳足跡。這種永續的業務運作方法可以降低成本、增強企業社會責任和品牌聲譽。
• 倫理(Ethic)考量與信任：優先考慮人工智慧的使用倫理和透明度，對於與客戶和利害關係人建立信任相當重要。組織可以透過確保人工智慧驅動的演算法和流程的公平性、問責制和透明度，來減少偏見和道德問題，進而培養對人工智慧技術的信任和信心。這種人工智慧治理的道德方法有助於組織維護其價值觀，並保持在客戶和社會心目中的信譽。

擁抱人工智慧和數位轉型也伴隨著挑戰，公司必須投資合適的技術和人才，確保資料隱私和安全，並發展創新和持續學習的文化。對於企業來說，採用策略方法進行數位轉型，透過在企業培訓中提供人工智慧與整體業務目標和客戶需求，來調整人工智慧計畫。

根據BCG的調查，企業已將人工智慧（AI）列為戰略性優先投資項目，以便擴展並最大化AI的價值。不僅如此，企業的資源分配不再僅限於技術和演算法，而是更多地著重於人員和流程方面。過去幾年中，企業推動數位轉型的基礎，將有助於迅速轉向由AI主導的各個領域。

專欄作者簡介：白佩華

現任國際知名風險管理集團資深顧問，專司企業整體風險評估及整合解決方案、新興風險及政治前瞻顧問。

留美傳播學院雙碩士，並擁有英國劍橋大學Judge 商學院循環經濟及永續策略證書、哈佛商學院策略分析(包含破壞性策略、策略執行及永續策略)、領導與管理(management and leadership)以及Business in Society專業證書，美國華頓商學院ESG 重大因素分析證書，工研院TCFD, CDP, SBTi培訓證書，MIC產業分析師課程證書。ISO 14064 (主稽), ISO 14067, ISO 14068-1 (主稽)   BS 8001，ISO/IEC 42001 AIM 主稽

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參考資料：

_{https：//iceb.johogo.com/proceedings/2023/ICEB2023_paper_61.pdf}

_{https：//www.ashlingpartners.com/digital-transformation-and-artificial-intelligence-a-look-into-the-future/}

_{https：//www.zengrc.com/blog/what-is-digital-risk-management/}

_{https：//www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete}

_{https：//www.bcg.com/publications/2024/wheres-value-in-ai}

_{https：//www.edstellar.com/blog/role-of-ai-in-digital-transformation}

_{https：//www.pwc.com.au/digitalpulse/ten-principles-ethical-ai.html}