現今在電商平台網購已成為生活中不可或缺的一部分，而其中物流配送與整個過程環環相扣，像是如何將複雜的派車路線達到最短路線規劃，以及根據不同車輛類型進行合理分配，以減少配送次數。同時，還需要分析貨物的材積或堆疊方式，將車輛的裝載率最大化。今天就讓我們一起探討如何利用Power BI的視覺化圖表，快速掌握派車及運輸狀況吧！
本篇想讓你知道如何透過以下分析做到視覺化運輸及派車管理
- 可配合不同車種進行派車作業來優化派車趟數
記錄不同車輛及貨櫃類型（如小型貨車、大貨車、拖車、普通貨櫃、冷藏貨櫃等）有助於根據貨物類型、載重和材積選擇合適的車輛並優化配送趟數
- 油耗成本分析
記錄行駛的油耗與維修費用有助於分析車輛效率和運費成本
- 司機派車管理
記錄司機行駛里程數以利人力配置優化，並以車種、運送點及里程，建立一個最佳化運費計算機制
- 最佳路徑規劃
分析並計算路線的效率以優化行駛的路線，並規劃最佳路徑
除此，也可以做全面性的分析像是透過以下指標做運輸及派車管理
- 平均每日出車時數
- 出車時間利用率
- 每日派車狀況
- 送貨清單
- 車輛使用率
- 行駛里程數比較
- 依照出貨單號或派車時間查詢訂單明細及派車紀錄
- 依照產品或客戶做銷售金額分析
透過簡單直覺化的視覺化圖表，就可以清楚地追蹤運輸及派車管理。首先，我們可以迅速掌握司機的每日平均出車時數，有助於評估工作效率。其次，出車時間利用率讓我們了解時間資源分配。再來，每日派車狀況的視覺化圖表有助於監控和調整日常運輸活動。而送貨清單讓我們能夠輕鬆追蹤貨物的配送進度。
車輛使用率的視覺化資料同樣關鍵，它幫助我們優化車輛的分配與使用。行駛里程數可以記錄油耗與運輸費用並提升車輛運行效率。此外依照出貨單號或派車時間查詢的功能，使我們能夠快速找到特定的訂單明細及派車紀錄，這大大提高了資料查詢的效率。最後，透過對產品或客戶進行銷售金額分析圖，我們可以更好地了解市場需求和客戶偏好，從而進一步優化我們的銷售策略和配送安排。總之這些視覺化圖表不僅提高了管理效率，更有助於制定更加精準和有效的運輸策略。
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