洞察觀點

企業如何有效提升人工智慧(AI)技能

企業如何有效提升人工智慧(AI)技能

本文由 白佩華 撰寫,未經同意請勿轉載、摘編。

著名國際管理顧問公司波士頓集團(Boston Consulting Group, BCG)今年稍早調查1,400名C級主管,絕大多數將AI和生成式AI ( GenAI)列為2024年的三大技術優先專案。其中66%的C級主管對AI的進展表示矛盾或不滿意;62%認為人才和技能短缺是他們面臨的最大挑戰,其次是投資重點不明確(47%)和缺乏負責任的人工智慧策略(42%)。

儘管BCG和哈佛商學院的專案研究表示過,採用人工智慧可以提高40%的品質和25%的產出速度;但只有6%的人表示他們已經開始以有意義的方式提升技能。

How can businesses effectively enhance AI skills

AI驅動下的企業技能提升與再培訓策略

由於人工智慧有可能造成工作的質與量上的變化,就連工作技能的需求也會改變,因此技能提升(upskilling)和再培訓(reskilling)策略,好讓企業的勞動力能與就業市場保持連動性。越來越多技能提升和再培訓計劃利用人工智慧技術來幫助員工和學習者提高技能。當業務核心發生變化,產業快速發展,並不代表要裁員、重組或其他重大的組織亂流。有了正確的策略,組織就可以調整其營運策略,並讓員工在動態的商業環境中取得成功和發展。因此,面對AI的浪潮,企業有責任協助員工的技能提升和再培訓。

首先是要重新盤點組織中現有的技能(What)、誰擁有這些技能(Who),以及這些技能如何與未來的工作相符(How)。在沒有技術工具的情況下,要將這些點(員工—技能—工作)聯結起來需要人力資源主管和員工進行大量溝通;如果借助人工智慧,企業可以透過主動識別技能差距(Gap),並設計符合現在和未來勞動力需求的技能提升和再培訓計劃,為未來的技能要求和就業市場的新興趨勢做好準備。

技能提升(upskilling)能夠幫助員工獲得新的能力和經驗,進而在現有工作中提高效率。企業利用技能提升來適應業務變化,其原因可能包括新自動化技術的出現、新競爭者的加入、客服滿意度的下降或行業標準的變更。例如,金融服務業可能會通過培訓分析師使用生成式AI技術,以提升他們的技能,使其能更快、更清晰地傳達想法。技能提升讓組織可以從容應對公司或行業的變遷,而不會過度干擾員工原有的工作。

How can businesses effectively enhance AI skills (1)

再培訓(reskilling)指的是學習新技能以轉向不同領域或職業。如果因業務需求、經濟環境、行業趨勢或就業市場的變化,使得員工目前的角色或技能變得過時,再培訓能讓員工獲得換工作的必要能力或技術熟練度,而不是在現有職位上尋求成功。

對於員工而言,人工智慧能夠提供客制化的建議,告訴他們哪些培訓最能提升他們當前的角色或未來的職業發展。技能提升與再培訓計劃是吸引和留住人才的關鍵,而人工智慧有助於這些計劃更加有效率且具效益。根據最近的蓋洛普調查,近半數的美國員工願意提升自身技能,並希望學習新技能;超過40%的美國受訪工人表示,他們非常重視雇主提供的職業發展機會,有48%的人則表明,如果雇主提供技能培訓機會,他們願意轉換工作。

How can businesses effectively enhance AI skills (2)

AI技能提升與企業競爭力:7大關鍵重點

提高員工的人工智慧技能(包括GenAI)可以幫助公司提高對技術的投資,並賦予其競爭優勢。企業若有意導入人工智慧,可參考下列重點:

1.盤點現狀、需求評估與成果測量

組織算先應盤點當前技能,並識別AI能力的差距。這包括了解各個職務所需的具體技能,並包含評估培訓計劃的成果,以確保其與業務目標一致。

2.與組織目標及策略一致

無論是哪一類訓練,都必須與組織的整體業務目標及AI策略一致。特別需要和涉及與實施AI項目的團隊溝通,以了解目標,確保培訓涵蓋所需的技術和非技術能力。

3.職能客製化學習

為每個職能量身訂做該職能的學習路徑,利用學習管理系統加速員工的理解和融入。

4.分階段融入日常工作流程

培訓應該根據技能的難易程度,逐步嵌入到員工的日常任務中,可以學中做及做中學,幫助員工在工作中應用新技能,增強記憶和有效性,增加培訓的效力。

5.管理層參與鏈結組織文化

領導層必須優先考慮AI進修計劃,培養持續學習的文化。建立內部最佳實踐的激勵中心,可以促進知識分享和跨部門合作,進一步將AI嵌入組織文化中。

6.持續監控與反饋

實施一個持續評估技能和進展的系統,確保進修工作保持相關性和有效性。AI可以通過分析員工表現並相應調整培訓建議來協助這一過程。

7.解決員工參與和擔憂

為了鼓勵參與,組織需要創造一個支持性的環境,以減輕對AI導致工作流失的擔憂。清晰傳達進修的好處及對員工努力的認可,可以增強參與感。

成功的AI培訓需要多面向的方法,結合組織的目標戰略、職能客製化學習、高層參與和持續評估。透過解決這些需求,組織可以培養一支能夠駕馭AI驅動環境複雜性的員工隊伍。

最後還是要強調,人工智慧並非沒有風險,包括與公平公正(無偏見)、隱私、準確性和安全相關的風險。為了實現人工智慧的效益並最大限度地降低相關風險,公司必須將技術與組織變革聯繫起來。基於人工智慧的流程和經驗,在整個組織中採用結構化方法「部署、重塑和創新」,產生高效益的結果是值得期待的。

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專欄作者簡介:白佩華

現任國際知名風險管理集團資深顧問,專司企業整體風險評估及整合解決方案、新興風險及政治前瞻顧問。

留美傳播學院雙碩士,並擁有英國劍橋大學Judge 商學院循環經濟及永續策略證書、哈佛商學院策略分析(包含破壞性策略、策略執行及永續策略)、領導與管理(management and leadership)以及Business in Society專業證書,美國華頓商學院ESG 重大因素分析證書,工研院TCFD, CDP, SBTi培訓證書,MIC產業分析師課程證書。ISO 14064 (主稽), ISO 14067, ISO 14068-1 (主稽)   BS 8001

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