洞察觀點

什麼是「全局觀數據問題分析法」?3大優勢讓你突破思考盲點!

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在當今數據驅動的時代,企業決策越來越依賴數據分析。然而,僅僅擁有數據還不夠,更重要的是如何有效地分析數據,才能真正發掘問題的根源,並制定出最佳解決方案。不少人在面對數據時,常陷入「見樹不見林」的困境,僅憑單一指標或局部現象就妄下結論,導致決策失誤。想要突破思考盲點,就必須培養「全局觀數據問題分析法」,從多維度、多指標、多角度全面剖析問題,才能做出更精準的判斷。

What is the Holistic Data Analysis Method

什麼是「全局觀數據問題分析法」?

「全局觀數據問題分析法」是一套從3大面向做數據分析的手法,這3大面向分別是「維度」、「指標」、「分析」。此法強調以宏觀角度,整合不同來源的數據,並從多個維度進行交叉分析,以全面理解問題的全貌。它並非僅僅關注單一指標的變化,而是透過不同指標間的關聯性,以及數據背後所隱藏的因果關係。

What is the Holistic Data Analysis Method (2)

如何應用「全局觀數據問題分析法」?

以下以圖表為例,說明如何運用「全局觀數據問題分析法」:

  • 確立分析維度: 首先,必須先確定分析問題的相關維度。維度就像是你觀察問題時所站的「位置」或「部門」,不同的維度能提供不同的視角,讓你更全面理解問題。
  • 設定關鍵指標: 每個維度都需設定相應的關鍵指標,指標是衡量目標達成程度的具體數據,不同的指標能讓你從不同面向量化問題,並追蹤進展。
  • 選擇多元分析方式:分析是指運用數據分析方法,如「組成」、「趨勢」、「關聯」、「比較」等多元分析方法,找出數據之間的關聯性、趨勢變化,並挖掘潛藏問題,最終幫助你做出正確決策。

舉例來說,如果是一位業務副總,會需要制定整體的銷售戰略,對應的需要相關數據情報。這時就可以運用這套「全局觀數據問題分析法」,從數據中找出對決策有幫助的洞察。他可以從「產品」、「客戶」、「通路」、「市場」等維度,分析這四大面向的營收、毛利、年增長率等指標。也可以透過分析「達成率」指標,比較各個銷售團隊在不同產品線和市場的表現。 還可以透過「組成」分析了解各產品線在不同通路的銷售佔比,進而調整通路策略。這3者之間的關係,並沒有使用上絕對的先後順序,最主要的目的還是在於提醒自己能從多個角度進行分析。

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「全局觀數據問題分析法」的優勢

  • 突破思考盲點: 避免僅憑單一指標或局部現象就妄下結論,有效避免思維誤區。
  • 洞悉問題全貌: 從多維度、多指標全面分析問題,掌握問題的全貌和本質。
  • 提升決策品質: 基於更全面、深入的數據分析結果,做出更精準、有效的決策。

實踐「全局觀數據問題分析法」

想要有效實踐「全局觀數據問題分析法」,除了掌握上述方法,還需持續累積數據分析的經驗,並培養敏銳的商業嗅覺,才能將數據轉化為洞察力,做出正確的商業決策。

「全局觀數據問題分析法」是一種系統性的數據分析方法,能幫助企業突破思考盲點,洞悉問題全貌,做出更明智的決策。在信息爆炸的時代,掌握這種分析方法,無疑將成為企業提升核心競爭力的關鍵。

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