本文由 白佩華 撰寫,未經同意請勿轉載、摘編。
經濟部喊出要培育20萬AI人才目標,並將在2025年啟動AI應用規劃師的國家級證照考試,顯示台灣發展AI的決心,以及AI普及化的來臨。
隨著科技快速進化,當今在職場上的多數勞動力,可能不僅需要提升技能(Upskill),還需要重新學習技能(Reskill)——這是一個極其複雜的社會挑戰;有時需要勞工掌握新技能,或是徹底改變職能。到目前為止,在人力資源的議題上,企業面對不同的挑戰中,很少有公司認真將企業挑戰與人才/技能列入企業長期的策略。
當前勞動力與推動人工智慧應用所需的勞動力之間的技能差距(數位落差)令人擔憂。對企業而言,其他挑戰還包括資源不足、透明度和合規性挑戰。同樣地,資深管理階層缺乏對人工智慧的理解,將減緩建置人工智慧/資料基礎設施的進程。
推動人工智慧成功應用所需的教育程度,不僅僅是軟體工程師和資訊科學家的問題,對於業務分析師、產品經理、一般IT等使用者的角色來說,甚至應包含行銷和客服,因為這需要部門員工打破慣性,改變思維。
企業AI應用奠基於人才技能升級或轉型
掌握「技能升級」(upskilling)與「技能重塑」(reskilling)是現代人才發展的關鍵策略,兩者皆能有效填補技能落差並保留企業核心人才。技能升級專注於強化員工現有能力以提升現職表現或預備晉升(例如開發人員學習新程式語言)。技能重塑則涉及培訓員工掌握全新技能以轉換職務方向,通常是因應技術變革的需求(例如工廠作業員轉型為AI系統操作員)。對每個企業而言,根據本身的行業、部門和職能的差異,員工背景的不同,再來考量要技能升級或重塑較為合適。
技能升級VS.技能重塑
面向 | 技能升級 | 技能重塑 |
---|---|---|
主要目的 | 強化現有職務表現 | 轉換至新型職務領域 |
技能焦點 | 擴展現有技能組合 | 培養跨領域全新技能 |
職涯路徑 | 垂直晉升軌道 | 橫向或跨領域發展路徑 |
實例說明 | 行銷人員精進數據分析能力 | 客服專員轉任IT技術支援 |
策略重要性 | 彌補新興技能缺口 提升工作效率 協助員工適應職責演化 | 因應自動化浪潮與技術顛覆 保留組織知識資產 |
對企業的意義 | 降低招募成本、提升員工滿意度,並增強組織面對產業變革的韌性,計畫多可透過專業認證與導師制度實施。 |
哈佛商業評論在一篇專文中,就將人才管理列為AI時代來臨時的關鍵之一,企業必須意識到AI的技能轉型正在出現五種典範轉移:一、技能轉型:是一項企業的策略要務;二、這是每一位領導和管理者的社會責任;三、這是一項變革管理的舉措;四、當有必要時,員工也希望重新學習技能;五、需要集體的努力。作者認為,如果公司希望成功適應快速發展的自動化和人工智慧新時代,就需要理解並接受這些轉變。
建立AI運用熟練流暢度
提高員工的人工智慧熟練程度很重要,包含了解如何有效使用人工智慧的員工可以自動執行日常任務,進而騰出時間進行更具策略性和創造性的工作,提高整體生產力和效率。
人工智慧工具可以提供有價值的見解和數據驅動的建議。熟悉人工智慧的員工可以利用這些工具做出更明智、更準確的決策。人工智慧可以促進團隊之間更好的溝通和協作。熟悉人工智慧工具的員工可以使用它們來增強團隊合作並簡化工作流程。
隨著人工智慧越來越融入業務流程,擁有精通人工智慧員工的公司將擁有競爭優勢,可以更快地創新和適應市場變化。
身為領導者或HR人員必須理解,隨著人工智慧的不斷發展,對相關技能的需求只會增加。透過現在提高人工智慧的流暢度,組織可以確保其員工為未來的技術進步做好準備。有效使用人工智慧可以透過優化流程和減少錯誤來顯著節省成本;透過利用人工智慧的力量,公司可以節省數百萬的生產力。
提高人工智慧的流暢度是為了讓員工能夠充分利用人工智慧的潛力,並帶來更好的業務成果和更具彈性的團隊。
為此,我建議企業進行內部人工智慧培訓,應包含以下基礎訓練和素養:
- 人工智慧簡介:人工智慧技術的基本概念、歷史與現狀
- 人工智慧應用:人工智慧在您的組織和不同產業中的應用實例
- 人工智慧的工具與平台:員工可能遇到的人工智慧工具和平台概述
- 數據素養:了解數據基礎知識,包括數據收集、分析和解釋
- 道德與隱私:討論與人工智慧相關的道德考量、隱私問題和公司政策
- 動手實作:在可行的情況下,提供使用人工智慧工具解決實際問題的實際演練
- 持續學習:鼓勵持續學習並隨時了解人工智慧的進展
此外,我也要提醒,必須要特別加強高階主管的人工智慧熟練程度,可以採下列幾項建議:
- 高階主管研討會:客製化會議重點關注人工智慧的策略應用、其對業務和決策的影響
- 案例研究和現實範例:展示類似產業中成功的人工智慧實施,以說明潛在的好處
- 導師制專案:將高階主管與人工智慧專家或顧問配對,進行個人化學習與指導
- 互動式學習平台:提供線上課程和資源,讓高階主管可以按照自己的步調使用
- 人工智慧策略會議:這些是定期召開的會議,旨在討論組織內的人工智慧趨勢、機會和整合策略
透過專注於這些方法,高階主管可以全面了解人工智慧,進而使他們能夠在AI時代更有效地領導他們的組織。
專欄作者簡介:白佩華
現任國際知名風險管理集團資深顧問,專司企業整體風險評估及整合解決方案、新興風險及政治前瞻顧問。
留美傳播學院雙碩士,並擁有英國劍橋大學Judge 商學院循環經濟及永續策略證書、哈佛商學院策略分析(包含破壞性策略、策略執行及永續策略)、領導與管理(management and leadership)以及Business in Society專業證書,美國華頓商學院ESG 重大因素分析證書,工研院TCFD, CDP, SBTi培訓證書,MIC產業分析師課程證書。ISO 14064 (主稽), ISO 14067, ISO 14068-1 (主稽) BS 8001, ISO/IEC42001 主稽
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