麥當勞是全球餐飲服務的龍頭,憑藉不斷聆聽客戶聲音和洞察市場變化,在過去十多年中全球門店數量穩定增長。這一成功案例告訴我們,在消費者喜好快速變化的時代,餐飲業者必須精確掌握消費者的聲音和重要的意見回饋,才能在競爭激烈的餐飲業中脫穎而出。本文將介紹如何運用數據分析工具Power BI,協助餐飲業者精確分析顧客用餐滿意度。
一、為什麼要用Power BI分析顧客用餐滿意度?
現行許多餐飲業使用QR Code填寫問卷來調查顧客用餐滿意度,常用工具如Surveycake和Google表單。然而,這些工具的內建問卷分析圖表為通用公版,無法完全滿足餐飲業的管理需求。如果業者有特定的數據計算習慣,往往需要將數據匯出至Excel進行複雜運算。此外,內建圖表無法提供每月滿意度趨勢變化的分析,若要找出哪些評分項目收到較低評價,還需交叉比對圖表和Excel明細,耗費大量時間。為解決這些問題,餐飲業者需要一個更高效的工具來解析龐大的顧客用餐滿意度數據。
![Using Power BI to Analyze Customer Dining Satisfaction and Build Repeat-worthy Restaurants FIRST](https://s3.ap-northeast-1.wasabisys.com/kscthinktank/wp-content/uploads/2024/05/Using-Power-BI-to-Analyze-Customer-Dining-Satisfaction-and-Build-Repeat-worthy-Restaurants-FIRST-1024x576.jpg)
二、顧客滿意度問卷Power BI儀表板範例展示
透過Power BI,我們能更精確、更快速的掌握以下議題:
- 了解整體顧客滿意度的歷年/歷月的趨勢變化
- 滿意度驟降的關鍵原因,是因為哪些菜品?或者是哪些服務?
- 不同菜品或服務,給予較低平等的顧客是誰?他們的輪廓以及連繫方式?
如果將顧客滿意度數據,透過Power BI展示,你可以製作出以下的呈現:
如果你要動態交叉分析這份儀表板,你可以遵循以下的方式:從左上角的關鍵指標看起,看指標的數字是否偏離正常值。若是,則往右一張圖查看趨勢,分析是短期異常還是長期現象。接著再往右邊查看各個評分項目,找出評分項目較低者(會拉低整體平均者)。最後你可以往下查看顧客填單明細,了解是哪些顧客給予較差的評分,並進一步電話關懷。
透過Power BI這項工具,搭配上述的分析邏輯設計,你更能夠掌握造成顧客滿意度高低的關鍵。好好使用這份分析儀表板,你就能持續複製表現優良的地方,逐步改善不完美之處。
三、Power BI分析用餐滿意度效益
透過Power BI分析顧客用餐滿意度,可以達到以下成效:
- 提升顧客體驗:分析顧客用餐滿意度可以幫助餐廳了解哪些方面需要改進,以提升整體顧客體驗。透過了解顧客的反饋,餐廳可以針對菜品品質、服務水平、餐廳環境等進行調整,從而滿足顧客需求,增加顧客滿意度和忠誠度,最終提高餐廳的口碑和競爭力。
- 提高經營效益:了解顧客的用餐滿意度有助於餐廳優化資源配置,減少浪費。通過數據分析,餐廳可以發現哪些菜品受歡迎、哪些服務環節需要加強,進而作出針對性的改進,提高工作效率和服務質量,從而吸引更多的回頭客,增加營收,實現經營效益的最大化。
- 制定營銷策略:透過分析顧客的滿意度數據,餐廳可以更好地了解顧客偏好和市場趨勢,制定精準的營銷策略。分析結果可以幫助餐廳識別出哪些促銷活動效果最佳,哪些客群最具潛力,從而在市場推廣中精準鎖定客群,提升市場滲透率,吸引更多新顧客,實現餐廳的長期發展。
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