流程改善
協助企業分析不同的工作流程產出和策略目標，並深入瞭解內部和外部使用者的需求，以設計出合理和完善的工作流程。
達到企業最終目的：快速發現和因應變化，以利提高利潤、降低成本。
協助您推動企業策略的數據儀表板
企業在運作中常面臨以下挑戰
管理流程不夠透明
作業流程難以標準化
工作流程缺乏數位化
業務流程不夠靈活
部分流程缺乏資源與支持
缺乏審核與監控流程的機制
以上這些問題可能導致延遲、出錯、重工、產出不一致甚至失誤，並影響流程的有效性、效率和靈活性。缺乏適當的監控機制也可能導致錯誤和不一致性。例如，缺乏審核和批准流程可能導致資料泄露或出錯。此外，由於沒有制度化的管理流程，部分流程可能缺乏足夠的資源和支持，例如新人才、新知識和新技術等，可能因此影響流程的有效性和效率，甚至因未能提前識別風險而導致失敗。
為什麼越來越多企業開始進行流程改善？
流程改善是現代企業管理中極為重要的一個面向。隨著市場環境和競爭壓力的不斷增強，企業需要不斷提高自身的效率和效益，才能在激烈的競爭中取得更大的優勢。流程改善可以幫助企業找出存在的問題，並提出相應的改善方案，以提高企業的效率、品質和服務水準，並降低成本和風險。流程改善包含以下層面:
流程優化
精簡流程，去除繁瑣、效率低落或不必要的步驟，並標準化流程以提高效率和效益，且易於管理和迭代。
流程數位化
將部分流程電子化或自動化，以提高效率和準確性，並減少人工成本和錯誤。
流程管理與支持
建立管理機制以監控流程，降低失敗風險和例外狀況。同時，提供相應的工具、顧問和訓練的支持，以培育新型數位管理人才。
企業可以運用流程改善來提高生產、銷售、人力資源、財務、客戶服務等各方面的效率和效益：
生產領域
流程優化和自動化能夠提高生產效率和品質。
銷售領域
數位化的流程和相應的管理機制能提高銷售效率和客戶滿意度。
人力資源領域
流程管理能確保招聘、培訓和績效管理等流程和公司的策略目標對齊一致。
財務領域
流程數位化能提高財務管理的效率和精確度。
客戶服務領域
流程管理與訓練支持能讓待客服務更加即時和精準。
流程改善能提高企業的效率和效益，降低成本和風險，從而帶來更大的經濟效益。同時，它可以提高企業的競爭力和市場地位，建立企業的競爭門檻以及可持續發展性。最後，它能提高員工的工作滿意度和士氣，增強企業的內部凝聚力和團隊合作精神。
我們提供流程改善諮詢服務，以協助企業診斷營運作業管理問題，並提供解決方案和設定優先改善目標。
專案執行分為四個步驟
步驟一
問題發掘
步驟二
流程盤點
步驟三
效益評估
步驟四
優化建議
除了上述服務外，我們還針對反覆執行且頻率高、可分解為明確規則、有正確性與即時性需求等特徵的流程導入自動化工具。
我們相信，透過我們的流程改善諮詢服務，我們能夠協助企業提高效率，降低成本，提升服務品質，創造差異化價值。
先行智庫獨家流程改善方案，服務涵蓋多個產業
包括零售服務業、傳統製造業和資訊科技業等，並且服務許多中小企業轉型及二代接班的企業客戶。除了針對個別專案提出解方，我們同時協助企業進行內部推廣和創新競賽，讓更多同仁了解流程設計的重要性，並強調應以終為始，滾動式地持續優化，才能及時因應市場變化做出調整。此外，我們致力於將流程改善的觀念融入企業文化中，成為公司的新核心能力。為了達成這個目標，我們與許多客戶建立超過五年的長期合作關係，並與內部各部門職能進行深入合作，全面提高企業的整體效率和競爭力。這些努力不僅有助於提升企業的內在能力，還將有助於企業在市場競爭中脫穎而出，實現長期穩健的發展。
流程改善服務方式
- 提供教育訓練，包括流程優化、需求分析、RPA自動化工具等相關課程，協助員工提高技能，有效改善流程。
- 提供顧問諮詢，分析現有流程問題，為企業制定改進計劃，確保改進效果。
- 引進流程自動化工具，提高流程效率和準確性，自動化常規工作，減少手動操作和錯誤，並實時監控和解決問題，從而提高生產力。此外，工具可提供數據分析和報告，協助企業了解流程運作情況，並及時調整策略。
不只Power BI
Tableau、Google Data Studio
皆有專屬服務
上機實作
- 資料清理、資料建模
- Power BI / Tableau / Google Data Studio
- 業務、人資、行銷等職能商業數據分析
- Excel 樞紐分析與報表製作
- Excel 圖表美學設計
顧問諮詢
- 利害關係人需求訪談
- 資料分析與盤點
- 儀表板代製
- 部門/個人儀表板技術支援
- 商務洞察與策略建議分析報告
- 其他專業服務諮詢
1. 專題演講
透過基礎觀念、實務工作應用、企業導入案例與工具介紹，讓企業主管與員工了解如何建立以數據驅動管理與工作效率的方法。
2. 上機訓練課程
協助同仁進行資料盤點，找出影響營收利潤、工作效率與成本費用的關鍵影響KPI，並培養主管能夠透過數據提高管理決策品質與簡報提案能力。
3. 資料視覺化實作課
學習如何透過微軟Power BI 與 Google Data Studio 工具，結合資料視覺化9大步驟與數據解決方案範本建立日常工作管理報表 。
4. 資料清理工作坊
學習如何透過函數填補遺失值，處理資料表行列與轉換資料格式，修正資料的不一致提升數據品質。
先行智庫數據分析與洞察
8大顧問服務
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