每次繪製圖表的時候，你是否會覺得資料量太多，圖表看起來眼花撩亂？沒有辦法直接看到重點呢？其實圖表應該要能夠一目瞭然，不然就用表格呈現即可，何必大費周章的畫圖表？因此接下來會用以下範例，和各位說明，該如何一鍵讓圖表化繁為簡。

面對大量的銷售數據、訂單數據，到底該如何數據分析？我提供四個步驟供大家做參考，讓你在最短的時間內，就可以從雜亂無章的數據，梳理出有用的洞察與改善建議。分別是「分維度」、「訂指標」、「選圖表」、「做分析」。 

每次要和老闆報告公司的離職狀況，你都是怎麼報告的呢？通常會報告哪些重點？會搭配何種圖表來說明？單純統計離職數字，或者列出離職人員名單，似乎看不太出管理意義。你可以試著模仿以下這5張統計分析圖，做出更有商務洞察的離職分析，讓老闆刮目相看吧！

如何將圖表美化？如何讓商業圖表一看就懂？是每一個經常製作報告的上班族，必學的技能。其實，你只要掌握兩個大原則，就能夠解決上述問題了。這兩大原則分別是「降低雜訊」、「放大觀點」。

如果你的工作，是需要經常與客戶做簡報的外勤工作，例如：業務人員、工程師，將Excel圖表呈現在簡報裡報告是非常重要的一環。想要拉出具有說服力的商業圖表嗎？本篇教你用1分鐘的優化技巧，立馬拉近與客戶的距離！

關於課後滿意度問卷，你可以做的不僅僅是單堂課的分析，其實還有很多面向的人資分析。例如：「這一堂課不適合哪些人參與？適合哪些人參與？」、「有哪些人給予遠低於平均的分數？為什麼？」、「配合多年的講師，是否要做更換？」等問題，都可以從課後滿意度問卷再進行深入分析。

一般來說，大多數人都認定「資料科學家」具備高超的程式設計能力，但近年來資料分析的需求提高，不需要優秀的程式設計能力也能進行資料分析的工具逐年增加。市售的收費工具多半是根據使用人數而調整金額的訂閱制模式，所以未來若要進行資料分析，一開始只要選擇最普通的方案，就可以用最低限度的金額達到分析的目的。