大數據時代生存術——帶你認識資料清理6步驟的「為什麼」和「怎麼做」!

大數據時代生存術——帶你認識資料清理6步驟的「為什麼」和「怎麼做」!

資料的清理是數據分析過程中極其重要的一個步驟,在這個領域有一個經典的名言「Garbage in, garbage out」——如果原始資料中存在各種問題和缺陷,後續的分析和應用結果也會受到影響,因此資料清理雖然說是數據科學家和分析師工作中最耗時和繁瑣的任務之一,卻也是不可或缺的一個步驟。

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不合理的要求是磨練?看《穿著PRADA的惡魔》揭露職場斯德哥爾摩症候群

不合理的要求是磨練?看《穿著PRADA的惡魔》揭露職場斯德哥爾摩症候群

不合理的要求是磨練?看《穿著PRADA的惡魔》揭露職場斯德哥爾摩症候群。人與職場之間,不就是以某種被迫的依存關係存在嗎?無論你喜歡職場或討厭職場,那都不重要,因為它就是會在那裡,從不因你喜歡或討厭而有所改變。於是,問題焦點不應是喜歡與否,而是如何在「被職場綁架」的過程中,最終從職場的「桎梏」中被釋放,得到自由。

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工作外派必經歷的4階段:學會接受「不知道的事就是不知道」

工作外派必經歷的4階段:學會接受「不知道的事就是不知道」

工作外派必經歷的4階段:學會接受「不知道的事就是不知道」企業不能接受他們的方式並不總是正確的方式,因此持續損失大量金錢和海外的機會。在全球的環境中成功的第一步,便是認知到自己不知道的事情就是不知道。只有這樣,世界才會將機會敞開。

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討厭現在的工作?把握你的「爛工作」,向廢物同事學習

討厭現在的工作?那你該把握「爛工作」,更要向廢物同事學習!

討厭現在的工作?把握你的「爛工作」,向廢物同事學習。「找你喜歡的事去做就對了。」「沒有什麼事情,比每天拖著身子去做你討厭的工作更糟了。」「如果你不喜歡你的工作,趕緊脫身吧!」以上是專家們建議的精髓,但我敢說你一定看到這幾句話的語病:在現實世界,我們不可能一直從事喜愛的工作。絕大多數人都做過至少一份,甚至是一連串討厭的工作。

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