Power BI是一款熱門的資料視覺化與數據分析工具，在近期ChatGPT與AI的浪潮之下，Power BI必然也不可缺席這場AI盛宴。但早在ChatGPT與Copilot問世之前，Power BI就已經有幾項相當好用的AI功能了。這篇文章會和大家分享4個Power BI內建的AI功能，以幫助大家發揮數據更大的價值。
一、關鍵影響因數分析
這是Power BI內建的一種視覺效果，可以用來分析員工離職的可能原因、業績成長或衰退的原因。要投入的數據分別為預測項目，以及可能影響因數。最終的呈現結果，可以計算出每個可能影響因子的機率會增加多少。
二、異常檢測分析
這是用在折線圖上的一個功能，可以分析折線上極大值的原因為何。不過這功能只能用來檢測折線圖上的異常，其他圖表是無法的。值得注意的是，這個折線圖上的點不能太少，這些節點之間的差異也不能太相近，否則都無法使用這個AI異常檢測分析功能。這功能和關鍵影響因數很像，也是要放入其他的可能影響因子。
三、自動產生見解
當我們把資料集匯入Power BI之後，發佈到Power BI Service雲端後，有個選項是自動產生見解，可以把數據直接產生出多張圖表，但這些都是排列組合後的結果，是否具備管理意義，還有賴人為判斷。這些大量自動產生的圖表，可以提供我們製作圖表一些靈感。
四、Power BI 問與答
當我們把資料集匯入Power BI之後，可以使用問與答這個視覺效果，你就可以透過文字生成圖表。不過這功能並非像ChatGPT一樣，可以輕鬆偵測人類的用語，必須輸入正確的關鍵詞，例如資料表名稱、欄位名稱、欄位內部的值，才能正確顯示圖表。值得注意的是，這些關鍵詞並沒有先後順序，以及固定的語法，只要將關鍵詞彙輸入，就可以呈現出圖表了。這個AI功能，可以幫你先儲存主管常問的問題，當報告的時候只要點選問題，就可以產生圖表了。
上述這些功能，都是早在ChatGPT和Copilot推出以前，就已經有了，因此功能也相當成熟了。未來也會和Copilot更深入結合，可以透過更值觀的方式，讓使用者快速產製圖表與分析問題，就讓我們拭目以待吧。
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