在數據驅動的時代，網路爬蟲成為了許多企業收集市場情報、競爭分析和消費者行為的必要工具。傳統上，網路爬蟲被視為程式設計師的專業領域，通常需要使用如 Python、JavaScript 等程式語言來撰寫複雜的爬蟲程式。這對於沒有程式設計背景的人來說，可能會顯得過於困難而令人生畏。然而，隨著工具和技術的進步，如今的數據收集不再只是程式高手的專利——即便你只是 Excel 的日常使用者，甚至是程式設計的小白，也能透過 Excel 的 VBA （Visual Basic for Applications）功能來實現網路爬蟲。而這一切，都能通過 ChatGPT 的協助來輕鬆完成。
1. 抓取原物料商品行情表數據
我們以原物料商品行情的數據抓取為例。假設你需要定期跟踪某些原物料的價格變動，以便進行進一步的市場分析或報告。然而，每次手動開啟網頁、複製數據、再貼到 Excel 中，這樣的流程既繁瑣又容易出錯。這時，透過 Excel 的 VBA 功能，你可以輕鬆自動化這一過程。VBA 是 Excel 內建的程式設計語言，它允許你自動執行重複性的任務，例如從網頁中抓取數據，並將其直接插入到 Excel 表格中，極大地提高了效率並減少了錯誤的可能性。
2. 用ChatGPT生成VBA程式碼
對於那些對程式設計不太熟悉的人來說，撰寫 VBA 程式碼可能仍然是一項具有挑戰性的任務。但有了 ChatGPT，這個難題就能迎刃而解。你只需簡單描述你的需求，例如：「我要從這個網站抓取原物料商品的價格數據，並將這些數據自動貼入 Excel 表格中」，ChatGPT 就能根據你的描述，自動生成對應的 VBA 程式碼。這段程式碼可以直接用於 Excel 中，無需你進行額外的編碼學習。例如，在這個場景中，我們向 ChatGPT 描述了需要抓取的數據來源（例如 StockQ 網站上的原物料商品行情表），並要求將這些數據自動貼入 Excel 表格中。ChatGPT 生成了一段 VBA 程式碼，這段程式碼能自動開啟網站、抓取表格中的數據，並將其整理好放置在指定的 Excel 工作表中。
3. 微調VBA程式碼參數
獲得程式碼後，你還可以根據實際需要對程式碼進行微調。例如，你可以設定自動抓取的時間間隔、指定需要抓取的數據欄位，或者定義抓取後數據的呈現方式。這些都可以在 VBA 編輯器中進行調整，讓整個流程更加符合你的業務需求。Excel 的 VBA 編輯器界面簡單易用，允許用戶在工作表中直接運行和調整程式碼，並即時查看結果。對於新手來說，這樣的工具提供了足夠的靈活性和可操作性，使你可以隨時進行必要的調整，無需深入的程式設計知識。
4. 用Excel實現網路爬蟲效果
一旦程式碼設定完畢並運行，你會發現 Excel 可以自動完成網路爬蟲的工作。這意味著，你不再需要手動處理數據，所有需要的信息都會自動整齊地排列在你的 Excel 表格中。更重要的是，這樣的自動化流程可以設定為定期執行，例如每天、每周甚至每月，根據你的需求，自動更新最新的市場數據。如圖所示，完成爬蟲後，Excel 會彈出提示訊息，告知你數據抓取已完成，並將其整理好放置在指定的工作表中。這樣的自動化功能不僅提高了工作效率，還能確保數據的即時性和準確性，為你的分析提供強有力的支持。
Excel 和 VBA 的強大結合使得網路爬蟲不再是程式設計師的專利。通過 ChatGPT 的幫助，程式小白也能快速掌握這項技術，實現自己定制化的數據抓取需求。這不僅為你節省了大量的時間和精力，更能讓你專注於數據分析和決策制定，從而在競爭中占得先機。未來，隨著數據需求的不斷增長，這樣的技術將成為你工作中的得力助手，幫助你輕鬆應對各種數據挑戰。
先行智庫為台灣管理顧問公司，服務內容包含企業內訓、顧問諮詢以及領導管理，了解更多企業服務內容：https://www.kscthinktank.com.tw/custom-training/