在數據驅動的時代,網路爬蟲成為了許多企業收集市場情報、競爭分析和消費者行為的必要工具。傳統上,網路爬蟲被視為程式設計師的專業領域,通常需要使用如 Python、JavaScript 等程式語言來撰寫複雜的爬蟲程式。這對於沒有程式設計背景的人來說,可能會顯得過於困難而令人生畏。然而,隨著工具和技術的進步,如今的數據收集不再只是程式高手的專利——即便你只是 Excel 的日常使用者,甚至是程式設計的小白,也能透過 Excel 的 VBA (Visual Basic for Applications)功能來實現網路爬蟲。而這一切,都能通過 ChatGPT 的協助來輕鬆完成。
1. 抓取原物料商品行情表數據
我們以原物料商品行情的數據抓取為例。假設你需要定期跟踪某些原物料的價格變動,以便進行進一步的市場分析或報告。然而,每次手動開啟網頁、複製數據、再貼到 Excel 中,這樣的流程既繁瑣又容易出錯。這時,透過 Excel 的 VBA 功能,你可以輕鬆自動化這一過程。VBA 是 Excel 內建的程式設計語言,它允許你自動執行重複性的任務,例如從網頁中抓取數據,並將其直接插入到 Excel 表格中,極大地提高了效率並減少了錯誤的可能性。
2. 用ChatGPT生成VBA程式碼
對於那些對程式設計不太熟悉的人來說,撰寫 VBA 程式碼可能仍然是一項具有挑戰性的任務。但有了 ChatGPT,這個難題就能迎刃而解。你只需簡單描述你的需求,例如:「我要從這個網站抓取原物料商品的價格數據,並將這些數據自動貼入 Excel 表格中」,ChatGPT 就能根據你的描述,自動生成對應的 VBA 程式碼。這段程式碼可以直接用於 Excel 中,無需你進行額外的編碼學習。例如,在這個場景中,我們向 ChatGPT 描述了需要抓取的數據來源(例如 StockQ 網站上的原物料商品行情表),並要求將這些數據自動貼入 Excel 表格中。ChatGPT 生成了一段 VBA 程式碼,這段程式碼能自動開啟網站、抓取表格中的數據,並將其整理好放置在指定的 Excel 工作表中。
3. 微調VBA程式碼參數
獲得程式碼後,你還可以根據實際需要對程式碼進行微調。例如,你可以設定自動抓取的時間間隔、指定需要抓取的數據欄位,或者定義抓取後數據的呈現方式。這些都可以在 VBA 編輯器中進行調整,讓整個流程更加符合你的業務需求。Excel 的 VBA 編輯器界面簡單易用,允許用戶在工作表中直接運行和調整程式碼,並即時查看結果。對於新手來說,這樣的工具提供了足夠的靈活性和可操作性,使你可以隨時進行必要的調整,無需深入的程式設計知識。
4. 用Excel實現網路爬蟲效果
一旦程式碼設定完畢並運行,你會發現 Excel 可以自動完成網路爬蟲的工作。這意味著,你不再需要手動處理數據,所有需要的信息都會自動整齊地排列在你的 Excel 表格中。更重要的是,這樣的自動化流程可以設定為定期執行,例如每天、每周甚至每月,根據你的需求,自動更新最新的市場數據。如圖所示,完成爬蟲後,Excel 會彈出提示訊息,告知你數據抓取已完成,並將其整理好放置在指定的工作表中。這樣的自動化功能不僅提高了工作效率,還能確保數據的即時性和準確性,為你的分析提供強有力的支持。
Excel 和 VBA 的強大結合使得網路爬蟲不再是程式設計師的專利。通過 ChatGPT 的幫助,程式小白也能快速掌握這項技術,實現自己定制化的數據抓取需求。這不僅為你節省了大量的時間和精力,更能讓你專注於數據分析和決策制定,從而在競爭中占得先機。未來,隨著數據需求的不斷增長,這樣的技術將成為你工作中的得力助手,幫助你輕鬆應對各種數據挑戰。
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