一、企業在不確定性時代的挑戰
在這個科技進步與全球化並進的時代，企業面臨著種種挑戰。經濟環境變動無常，通膨與能源價格的上揚可能對企業的成本結構構成衝擊，如營運物流的公司的利潤隨著油價上漲而降低。地緣政治風險與供應鏈的不穩定可能直接影響到企業的產品供應，無法及時滿足市場需求—而這都只是冰山一角。隨著科技進步，我們需要的專業人才也在變化，人才短缺與勞動力成本的增加也對企業的運營產生了壓力，還可能進一步壓縮您的利潤空間。
二、RPA 與 AI 的結合為企業挑戰提供新解
在這樣的挑戰面前，流程優化、RPA（機器人流程自動化）與 AI（人工智慧）的結合提供了創新的解決途徑。許多公司裡都有一些過時的流程，可能是不同部門使用的表格不同，或是執行流程存在管理風險，這些問題都大大影響作業效率，更默默吃掉大量工時和成本。透過流程優化，才能將這些問題顯性化，更能解決跨部門沉痾已久的痛點。流程優化後，針對規則清楚的流程導入 RPA，將創造性低的時間託管給機器人，才能將心力花在重要策略上。
對於需要創意的工作，結合 AI 提供更多素材，將大幅加速產出和提高品質。例如，一家銀行通過文件自動化，大大減少人工輸入數據的時間，將節省的 25 萬小時的人力投入到更需要人工專業判斷的業務中。再者，一家零售商利用 AI 進行銷售和需求預測，可以更準確地掌握庫存，減少庫存成本，並提升顧客的購物體驗。此外，一家服務業公司通過 AI 聊天機器人實現個人化銷售，可以提升顧客服務品質，每年還能節省高達 1000 萬美元的成本。
AI 的發展趨勢正在全球如火如荼地展開。過去一年，AI 的私人投資就增長了一倍，從前無所聞的 AI 新創公司如雨後春筍般冒出。此外，自2014年以來，AI 公正性和透明度的研究已增長了五倍，大學和研究機構都在積極投入研究資源，以確保 AI 技術的發展可以更公正、透明。目前已有一半的組織在至少一個業務領域中採用了 AI，無論是金融業的風險評估，還是製造業的產品品質檢測，都能看到 AI 的蹤影。
在全球眾多發展 AI 的企業中，微軟是其中頗具競爭力的選項。微軟不僅在 AI 的研究和技術上投入大量資源，擴大 AI 的可接觸性和提高生產力，也與眾多合作夥伴建立策略性夥伴關係，加快產品生產和創新的速度。例如，微軟與 NASA 合作，使用 Azure 的 AI 技術支援火星探測任務，進行大規模的數據分析和模型訓練。此外，微軟也與全球知名的汽車製造商合作，利用 Power Automate 的 RPA 功能，自動化其供應鏈管理的許多工作。同時，微軟也致力於實踐負責任的 AI 實踐，建立數位信任，改善用戶體驗。
此外，通過結合 Bing、Office 365 等工作應用程式，以及 Azure AI、Power Automate 等 AI 和 RPA 工具，並和 OpenAI、Nvidia、Meta 等多家合作夥伴攜手合作，為提供更強大與全面的支援。
三、RPA 與 AI 在各領域的具體應用與未來潛力
RPA 和 AI 是現代企業提升效率、加速決策的重要工具。這些技術在各種產業和職能中都發揮著關鍵的作用。
在企業內部，AI 能快速分析大量數據，提供決策支援，如人資部門的人才分析、業務部門進行銷售預測，到財務部門的財務預算擬訂等。RPA 則是將繁瑣工作自動化，節省時間並降低錯誤，如自動化的薪資管理、業務報告生成，以及財務報表處理。這些工具能夠提升員工的工作效率，讓他們有更多時間專注於創新思考和價值創造。
對於各種產業，AI 和 RPA 也提供了大量實用的應用。在金融業，AI 能快速評估風險和偵測詐騙，而 RPA 能自動化交易和報告，提升客戶服務的效率和質量。電商零售業能利用 AI 分析銷售數據和庫存狀態，提高供應鏈效率，同時用 RPA 自動化訂單處理，提升消費者的購物體驗。製造業則能透過 AI 預測機器維護需求，避免生產線停工，並用 RPA 自動化品質檢測，提升產品質量。
對於中小企業，AI 和 RPA 更提供了一種有效的解決方案，將有限的資源最大化。AI 可以深入了解客戶行為和市場趨勢，提供精準的產品和服務定位，而 RPA 則能自動化日常工作，節省人力成本，讓員工專注於更有價值的工作。
當這些技術與 Process mining 等先進工具結合，將能提供更全面的解決方案。企業可以透過 Process mining 快速分析工作流程，找出效率瓶頸，再結合 AI 和 RPA 的能力進行優化。這不僅能幫助企業應對當前的挑戰，也為未來的發展打開了無限的可能。
在這個充滿不確定性的時代，與其被動應對，不如主動迎戰，將危機變成轉機。不妨問問自己，我們是否充分運用了 RPA 和AI 這兩個強大的工具，把握過去抓不到的機會？如果還沒有，現在就是行動的時候了。
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