洞察觀點

人工智慧的明天:AI生活的背後,是所有公司都在爭取的「數據」新資源

人工智慧的明天:AI生活的背後,是所有公司都在爭取的「數據」新資源

本文摘自高寶出版《AI無所不在的未來》未經同意請勿轉載、摘編

價值就在數據中 

由於主要的雲端服務供應商在價格與技術能力上競爭,使用AI的硬體和軟體的成本似乎一定會下降。與此同時,科技巨頭正在努力整合業界前瞻性研究人員所開發的最新成果,透過雲端提供的AI服務也將會不斷地升級。隨著這些發展,即使是最先進的AI技術也變得越來越商品化,除了雲端運算的客戶付費代管數據以外,其他的技術將幾乎可以免費使用。事實上,這個跡象已經出現了。

Google、Meta 與百度等公司都以開源的形式發布了各自的深度學習軟體,換句話說,這些公司將深度學習軟體免費贈送給我們。各大組織,像是DeepMind 與OpenAI 所進行的最先進研究也是如此,這兩家公司都在領先的科學期刊上公開發表,讓所有人都能看到他們各自的深度學習系統的詳細資訊。 

有樣東西是任何公司都不會免費贈送的:數據

有樣東西是任何公司都不會免費贈送的:數據

這代表AI科技與其所吞噬的龐大數據之間的強大協力作用,將無法避免地向一個地方傾斜。幾乎所有因此產生的價值都將落入擁有數據的人手中。這個現實被普遍認可,且往往導致大家假設科技巨頭將完全主宰任何和大數據或AI有關的領域。

不過,這忽略了一個事實,那就是數據的所有權明顯會因為不同產業和經濟領域而垂直化。當然,像Google、Meta與亞馬遜等公司確實控制著難以想像的珍貴數據,但這些數據通常僅限於網路搜尋、社群媒體和網路購物交易等領域,在這些領域競爭的老牌公司或許可以維持主導地位,但也有更多完全不同類型的數據會存在整個經濟和社會中,受到政府、組織與其他領域的企業所控制。 

數據就是新石油

數據就是新石油

如果我們接受這個比喻,那麼可以依此類推說這些科技公司在很多方面都將扮演著類似跨國油田服務公司哈利伯頓(Halliburton)的角色,提供科技與從資源中提煉價值所需的專業知識。當然,科技巨頭自己也掌握著龐大的數據儲存量,但是這個不斷擴大的全球數據資源中,最大量的數據仍然掌握在科技巨頭以外的他人手中。舉例來說,健康保險公司、醫療體系、政府管理的國民健保服務等企業與 組織皆掌控著擁有巨大價值的數據。

可以肯定的是,他們會採用大型科技公司所開發的最新AI技術,這些AI技術將透過雲端提供,但他們在很大程度上將會把從數據中提煉出的價值保留在自己手中;其他像是金融交易、旅行相關的預訂與網路評論、消費者在實體零售店內的流動動向所產生的大量數據,以及在交通工具與工業機械中所裝設的無數感測器所產生的工作數據,也都是如此。在每一種情境中,無所不在的機器智慧作為新的公共資源,將被經濟體中不同的單位所應用,以處理這些單位所擁有的特定種類數據。 

隨著AI發展成為一種真正通用的工具並滲透到每個企業、組織和家庭,AI一定會改變我們的經濟和社會。這是一個會在幾年與幾十年內上演的故事,而其所帶來的衝擊將不會是一致的。在某些領域,AI可能會在幾年內發生改變,在其他領域則需要更長的時間。在下一章,我們將著眼於AI作為一種系統性科技的實際層面,試著分辨媒體炒作與現實狀況,並深入探討這種快速發展的科技與澈底顛覆我們生活的大流行病之間的交集。 

一位現實主義者對人工智慧作為通用資源的看法 

一位現實主義者對人工智慧作為通用資源的看法 

2019年4月22日,特斯拉舉辦了一場名為「自動駕駛日」(Autonomy Day)的活動,其宗旨是宣傳公司在每輛特斯拉車輛中所裝設的自動駕駛技術。該活動的重頭戲是執行長伊隆.馬斯克、其他高層主管與工程師所做的簡報。在活動中,馬斯克說:「我對預測特斯拉明年推出自動駕駛計程車(robotaxi)非常有信心。」他接著表示,到2020 年底,特斯拉將有100 萬輛這樣的車會在公共道路上營運。馬斯克所說的「自動駕駛計程車」是指真正可以自動駕駛的車輛,能在沒有人在車內的狀況下開車,還能接乘客並將乘客送到隨機位置;換句話說,這是真正機器人版本的優步(Uber)或Lyft。

這是一項驚人的預測,幾乎和所有與我聊過的專家的預測相去甚遠。幾天後,我出現在彭博電視台(Bloomberg TV)上,說我對馬斯克的預測「感到震驚」,我認為這是「非常樂觀,甚至可能有點魯莽」的預測。我會這樣說,是因為如此激進的預測幾乎肯定會為特斯拉帶來必須如期實現的市場壓力;再加上,特斯拉會提供車主透過下載軟體取得新功能的能力,而如果聲稱提供全自動化功能但未經檢驗的軟體突然交到駕駛手中,可能會非常危險。公司讓顧客測試早期版本的新電玩遊戲或是新社群媒體應用程式可能不會有問題,但是對於可能會導致人員傷亡的軟體來說,這不是一項負責任的策略。

特斯拉確實在某方面有顯著的競爭優勢,這項優勢最終可能超越所有競爭者

特斯拉確實在某方面有顯著的競爭優勢,這項優勢最終可能超越所有競爭者

這項優勢不是特殊的計算機晶片,甚至不是演算法。相反地,就像AI領域常見的情況一樣,特斯拉的優勢在於特斯拉所控制的數據。每輛特斯拉都配備了八組持續運作的攝影鏡頭,捕捉車輛四周的道路與環境的影響。車上搭載的電腦會檢視這些影像,決定哪些是公司可能會需要的,然後以壓縮格式將這些影像上傳到特斯拉的網路。有超過40 萬輛這樣配有攝影鏡頭的車正在全球的馬路上跑,而且這個數字還在快速增加中。換句話說,特斯拉握有真正龐大的真實世界攝影數據寶庫,沒有一個競爭對手可以與之匹敵。

AI進展的新聞報導在傳達重要訊息的同時,經常混入炒作與聳動的文字。正如我所說的,AI注定會成為一種無所不在的實用工具,最終將會影響到幾乎所有事物。然而,有些技術問題比其他技術問題更難解決,因此發展不會是一致的,尤其是在AI領域某些最引人注目和最被大肆宣傳的應用程式,表現可能會不如我們的預期,而在其他通常不被注意到的領域,AI的戲劇性進展可能會讓我們感到驚訝。

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